Компания Направления Продукты Импортозамещение Пресс-центр Карьера IT-школа EvoAcademy Контакты

Регистрация программы для ЭВМ «Платформы обработки данных на основе искусственного интеллекта» под отрасли лесного и сельского хозяйства

15 марта 2022

14 марта 2022 года в Роспатенте была произведена государственная регистрация двух программ для ЭВМ, разработанные ООО «Интернет для жизни», входящее в группу компаний «Эволента»:

1. «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Лесное хозяйство», регистрационный номер – 2022613322.
2. «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Сельское хозяйство», регистрационный номер – 2022613323.

Решения позволяют осуществлять дистанционный мониторинг территорий, повышать эффективность контрольно-надзорной деятельности и показатель «цифровой зрелости» региона.

Программные продукты обеспечивают автоматизацию и ускорение процессов детектирования на фотограмметрических данных следующих объектов недвижимости: лесные массивы, зоны вырубки леса, сельскохозяйственные земли, зоны распространения сорняковых культур (на примере борщевика Сосновского), с определением их типа, занимаемой площади и физического расположения, с целью выявления нарушений в лесном и сельском хозяйстве.
Программа позволяет обрабатывать фотограмметрические данные, такие как: аэрофотоснимки, спутниковые снимки, тайловые карты. Программа обеспечивает следующие функциональные возможности и преимущества:
1) Поддержка работы с множествами типов данных – Платформа поддерживает работу со следующими типами фотограмметрических данных: аэрофотоснимки с разрешающей способностью 4-10 см на пиксель; спутниковые снимки в цветовой модели RGB (Red, Green, Blue) и мультиспектральные спутниковые снимки с разрешающей способностью 10 м на пиксель; геосервисы спецификаций wms, tms или wmts, способные возвращать изображения с разрешением 256px, 512px или 1024px.
2) Быстрая обработка данных и выгрузка результатов – Платформа обеспечивает: обработку тайловых карт площадью 1000 кв.км с приближением 12 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут; обработку тайловых карт площадью 1 кв.км с приближением 19 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут, при следующей конфигурации вычислительного узла: 64 x CPU Intel® Xeon® 3,5 GHz, RAM 32 Gb, 2,256 Tb SSD, 4 x NVIDIA GeForce RTX 2060, 10 Gigabit Ethernet 10000 Mbit, Linux CentOS 7.5 / Linux Ubuntu 18.04.
3) Наличие обширного классификатора объектов детектирования – Платформа имеет подготовленные модели машинного обучения для выявления как основных классов объектов детектирования, так и исключающих классов (например: облака, тени от облаков, дым, другие).
4) Управление бизнес-процессами – Платформа обеспечивает импорт, хранение, удаление смоделированных бизнес-процессов (конвейеров обработки данных) в виде схем в нотации «Business Process Model and Notation» BPMN v. 2.0.
5) Выполнение конвейерной обработки данных – Платформа обеспечивает выполнение функций исполнения бизнес-процессов на базе импортированных BPMN-схем.
6) Возможность управления процессами обработки данных – Платформа предоставляет возможности по управлению всеми процессами обработки данных.
7) Особенности архитектуры – Платформа разработана на базе микросервисной архитектуры для обеспечения возможности горизонтального масштабирования путем подключения дополнительных вычислительных мощностей с целью ускорения процесса обработки фотограмметрических данных.
8) Классификация и сегментация – Платформа обеспечивает классификацию и семантическую сегментацию объектов детектирования в соответствии с классификатором посредством обработки данных с использованием моделей машинного обучения.
9) Векторизация и ортогонализация – Платформа обеспечивает векторизацию сегментированных объектов и ортогонализацию векторизованных объектов детектирования.
10) Формирование аналитических отчетов – Платформа обеспечивает сверки результатов автоматизированной обработки фотограмметрических данных с данными из Публичной кадастровой карты (ПКК), посредством организации межсистемного взаимодействия и получения данных по API, с данными из Лесных деклараций, посредством загрузки в Платформу данных в машиночитаемых форматах: .*shp, *.geojson, а также с данными Кадастровых планов территорий (КПТ), посредством загрузки в Платформу данных в машиночитаемых форматах: .*xml.
11) Экспертная корректировка результатов – Платформа предоставляет возможность внесения изменений в результаты автоматической обработки данных.
12) Легкость масштабирования – Легкость масштабирование Платформы достигнута обеспечением следующих возможностей:
Возможность быстрого масштабирования вычислительных мощностей Платформы для уменьшения времени обработки данных.
Возможности расширения классификатора детектируемых объектов за счет интеграции в Платформу новых моделей машинного обучения и возможностью добавления сервера для загрузки фотограмметрических данных.
13) Формирование выгрузки – Платформа предоставляет возможность выгрузки результатов автоматизированной обработки фотограмметрических данных и аналитических отчетов с различной атрибутивной информацией в векторном формате *.geojson и машиночитаемом формате *.xlsx.
14) Возможность интеграции – Информационное взаимодействие со сторонними информационными системами обеспечивается путем предоставления API (application programming interface).

Ранее, 15 декабря 2021 года, в Роспатенте была произведена государственная регистрация системного и функционального ядра программы для ЭВМ «Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта» (версия 1.0), регистрационный номер – 2021680808.


Сайт продукта: http://aiplatform.ru/