Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта

Технологии

Python

Artificial Intelligence

Machine learning

Computer vision

AngularJS

MongoDB

PostgreSQL

PostGIS

GIS

Camunda modeler

OLAP

Pentaho BI/DI

Видеопрезентация

Описание продукта


Инновационное решение создано в целях реализации программы комплексной цифровой трансформации государственного сектора. С его помощью государственные и муниципальные органы власти субъектов Российской Федерации могут осуществлять дистанционный мониторинг территорий, повышать эффективность контрольно-надзорной деятельности и показатель «цифровой зрелости» региона.

Платформа обеспечивает автоматизацию процессов детектирования объектов по различным видам входных данных с использованием технологии искусственного интеллекта. Результаты детектирования отображаются в геоинформационной системе. Платформа позволяет формировать аналитическую информации и выгружать атрибутивную информацию по объектам. Сформированные отчеты с применением сквозных цифровых технологий могут служить основой для повышения эффективности и результативности принимаемых управленческих решений.

Особенности и возможности продукта


Поддержка работы с множествами типов данных

  • Аэрофотоснимки с разрешающей способностью 4-10 см на пиксель;
  • Аэрофото и спутниковые снимки с разрешающей способностью 10-30 см на пиксель;
  • Спутниковые снимки с разрешающей способностью 30-70 см на пиксель;
  • Спутниковые снимки с разрешающей способностью 10 м на пиксель;
  • Геосервисы спецификаций wms, tms или wmts, способные возвращать изображения с разрешением 256px, 512px или 1024px

Возможность управления процессами обработки данных

  • Платформа предоставляет возможности по управлению всеми процессами обработки данных

Разделение уровней доступа пользователей

  • В Платформе реализована система управления доступом на основе ролей для разделения уровней доступа к данным и возможностям их обработки

Классификация и сегментация

  • Классификация и семантическая сегментация объектов детектирования в соответствии с классификатором посредством обработки данных с использованием моделей машинного обучения

Векторизация и ортогонализация

  • Векторизация сегментированных объектов и ортогонализация векторизованных объектов детектирования

Экспертная корректировка результатов

  • Платформа предоставляет возможность внесения изменений в результаты обработки данных

Формирование выгрузки

  • Выгрузка результатов обработки объектов дешифрирования и различной атрибутивной информации

Готовые механизмы интеграции

  • Платформа представляет документированное API для организации информационного взаимодействия со сторонними информационными системами, и обеспечения возможности интеграции с региональной информационной инфраструктурой

Решение на базе собственных программных компонентов и открытого ПО

  • Платформа разработана на базе собственных программных компонентов, а также с использованием свободных и открытых программ по лицензии GNU GPL / Apache 2.0
  • Отсутствует необходимость дополнительных финансовых затрат на покупку дополнительных внешних лицензий сторонних организаций

Особенности архитектуры

  • Платформа разработана на базе микросервисной архитектуры для обеспечения возможности горизонтального масштабирования путем подключения дополнительных вычислительных мощностей с целью ускорения процесса обработки и анализа фотограмметрических данных

Наличие обширного классификатора объектов детектирования

  • Платформа имеет десятки подготовленных моделей машинного обучения под разные типы фотограмметрических данных

Быстрая обработка данных и выгрузка результатов

  • Платформа обеспечивает обработку тайловых карт площадью 1 кв.км с приближением 18 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут при следующей конфигурации вычислительного узла: 16 x CPU 3,5 GHz, RAM 64 Gb, NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB, 1 Tb SSD, 18 Tb HDD, Gigabit Ethernet 1000 Mbit, Linux Ubuntu 18.04

Легкость масштабирования

  • Возможность расширения классификатора детектируемых объектов под новые предметные области за счет интеграции в Платформу новых моделей машинного обучения и алгоритмов, разработанных на основе искусственного интеллекта

Понятный в использовании интерфейс

  • Платформа предоставляет интуитивно понятный пользовательский интерфейс для администрирования и отображения информации о выявленных объектах и нарушениях в геоинформационной системе

Часто задаваемые вопросы

Имеется ли возможность использовать при работе с Системой собственные фотограмметрические данные?

Да, в Системе предусмотрена возможность загрузки собственных фотограмметрических данных и в дальнейшим работать уже с ними: определять зоны и детектировать на них объекты, согласно представленному в системе классификатору

Можно в режиме реального времени детектировать объекты на картах?

Выбрав источник фотограмметрических данных, определив зоны и выбрав имеющие обученные модели нейросети возможно в режиме реального времени детектировать объекты на картах и осуществлять выгрузку результатов для анализа.

Можно ли работать с атрибутивной информацией детектируемых объектов?

Система поддерживает возможность работы с атрибутивной информации. Для каждого детектируемого объекта существует карточка с атрибутивной информацией, которая отображается на карте с возможности внесения изменений.