Автоматизация многофункциональных центров 
Электронное правительство 
Решения для бизнеса 
Система аналитической отчетности
Технологии
Java
AngularJS
MongoDB
OLAP
Pentaho BI/DI
Видеопрезентация
Система аналитической отчетности предназначена для формирования статистических и аналитических отчетов по работе многофункциональных центров
Описание продукта
В состав аналитической системы входят следующие программные компоненты:
1. Специализированный планировщик, с определенной периодичностью собирающий и выгружающий данные по НСИ и статистике оказания услуг со всех стендов МФЦ в аналитическую СУБД
2. Система визуализации и представления информации в различных срезах с использованием технологий OLAP, для отображения статистических и аналитических отчетов
В соответствии с постановлением Правительства РФ от 22.12.2012 г. №1376 реализована возможность формирования различной статистической и аналитической отчетности со всех центров обслуживания в удобном виде на базе OLAP и Pentaho
Особенности
и возможности
продукта
Снижение нагрузки на АИС МФЦ в процессе снятия отчетности
- BI технологии реализованы на базе высокопроизводительного ПО Pentaho
- При снятии статистики предусмотрена настраиваемая периодичность опросов
Большое количество предустановленных шаблонов отчетов
- В системе аналитической отчетности сконфигурированы более 40 кубов данных
- Требования к кубам данных закреплены постановлением Правительства РФ от 22.12.2012 г. №1376
Принятие управленческих решений
- Технологии BI аналитики Pentaho позволяют принимать взвешенные решения при управлении деятельностью МФЦ
Удобство использования
- Работа с системой ведется из интуитивно понятного интерфейса с возможностью перетаскивания мышью требуемых измерений при операциях с кубами
Многокритериальные отчеты
- Формирование рейтингов по 13 критериям
- Построение дополнительных отчетов по 8 типам задач
- Построение отчетов по системным кубам данных
- Построение отчетов по аналитическим кубам данных
Часто задаваемые вопросы
Опишите алгоритм работы с системой.
Работу в системе можно описать следующим примерным алгоритмом:
1. Для формирования необходимой отчетности сотрудник МФЦ подключается к системе визуализации и представления информации 2. Выбирает требуемый аналитический куб данных 3. Настраивает параметры аналитического куба данных для получения необходимого среза данных 4. Запускает формирование отчета 5. Сформированный отчет сотрудник МФЦ может сохранить в требуемом формате 6. Также на основе сформированного отчета сотрудник МФЦ может сохранить шаблон отчета для дальнейшего использования
Что такое Куб данных?
Аналитический куб состоит из 2-х групп параметров. Первая группа параметров — это Меры. Мера — это агрегируемые данные, которые необходимо рассчитать, например, количество или сумма. Вторая группа параметров — это Измерения. Измерения или оси куба – это атрибуты, по которым производится расчет значений (группировка) Мер.
Поясним на примере деятельности МФЦ. Например, если сотрудники МФЦ обслуживают посетителей в окнах, при настройке куба можно задать в строках измерение Пользователь, а в колонках измерение Окна офиса, тогда все меры будут рассчитываться с группировкой по значениям измерений Пользователь-Окна офиса, и полученное значение меры будет отображаться на пересечении соответствующей строки со значением измерения Пользователь и соответствующей колонки со значением меры Окна офиса.